giriiş

DeepSeek-R1'in küçük boyutlu damıtılmış modelleri, DeepSeek-R1 tarafından üretilen düşünce zinciri verileri kullanılarak ince ayarlanmıştır ve işaretlenmiştir....etiketler, R1'in akıl yürütme yeteneklerini devralır. Bu ince ayarlı veri kümeleri açıkça problem ayrıştırma ve ara çıkarımlar gibi akıl yürütme süreçlerini içerir. Güçlendirme öğrenimi, damıtılmış modelin davranış kalıplarını R1 tarafından üretilen akıl yürütme adımlarıyla hizalamıştır. Bu damıtma mekanizması, küçük modellerin daha büyük modellerinkine yakın karmaşık akıl yürütme yetenekleri elde ederken hesaplama verimliliğini korumasına olanak tanır; bu da kaynak kısıtlı senaryolarda önemli bir uygulama değeri taşır. Örneğin, 14B sürümü orijinal DeepSeek-R1 modelinin kod tamamlanmasının %92'sini gerçekleştirir. Bu makale, DeepSeek-R1 damıtılmış modelini ve endüstriyel uç bilişimdeki temel uygulamalarını, aşağıdaki dört yönde özetleyerek ve belirli uygulama durumlarıyla birlikte tanıtır:

Ekipmanın Tahmini Bakımı

Teknik Uygulama

Sensör Füzyonu:

Modbus protokolü (örnekleme hızı 1 kHz) aracılığıyla PLC'lerden gelen titreşim, sıcaklık ve akım verilerini entegre edin.

Özellik Çıkarımı:

128 boyutlu zaman serisi özelliklerini çıkarmak için Jetson Orin NX'te Edge Impulse'u çalıştırın.

Model Çıkarımı:

Hata olasılığı değerlerini üretmek için özellik vektörlerini girerek DeepSeek-R1-Distill-14B modelini dağıtın.

Dinamik Ayarlama:

Güven > %85 olduğunda bakım iş emirlerini tetikleyin ve < %60 olduğunda ikincil bir doğrulama sürecini başlatın.

İlgili Dava

Schneider Electric, bu çözümü madencilik makinelerinde kullanarak yanlış pozitif oranlarını %63, bakım maliyetlerini ise %41 oranında azalttı.

InHand AI Edge Bilgisayarlarında DeepSeek R1 Distilled Model'i Çalıştırma

Gelişmiş Görsel Denetim

Çıktı Mimarisi

Tipik dağıtım hattı:

kamera = GigE_Vision_Camera(500fps) # Gigabit endüstriyel kamera
çerçeve = kamera.yakalama() # Görüntüyü yakala
önişlenmiş = OpenCV.denoise(çerçeve) # Gürültü giderme önişleme
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(önceden işlenmiş) # Hata sınıflandırması
eğer defect_type != 'normal' ise:
PLC.trigger_reject() # Tetikleyici sıralama mekanizması

Performans Ölçümleri

İşleme Gecikmesi:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Kesinlik:

Enjeksiyon kalıplı hata tespiti %98,7'ye ulaşıyor.

DeepSeek R1'in etkileri: Üretken AI değer zincirinde kazananlar ve kaybedenler

Süreç Akışı Optimizasyonu

Anahtar Teknolojiler

Doğal Dil Etkileşimi:

Operatörler ekipman anormalliklerini sesleriyle anlatırlar (örneğin, "Ekstrüder basınç dalgalanması ±0,3 MPa").

Çok Modlu Muhakeme:

Model, ekipmanın geçmiş verilerine dayalı olarak optimizasyon önerileri üretir (örneğin, vida hızını %2,5 oranında ayarlamak).

Dijital İkiz Doğrulaması:

EdgeX Foundry platformunda parametre simülasyon doğrulaması.

Uygulama Etkisi

BASF'nin kimya fabrikası bu uygulamayı benimseyerek enerji tüketiminde %17'lik bir azalma, ürün kalite oranında ise %9'luk bir artış sağladı.

Edge AI ve İş Dünyasının Geleceği: Sağlık, Otomotiv ve IIoT için OpenAI o1 ve DeepSeek R1

Bilgi Tabanının Anında Alınması

Mimarlık Tasarım

Yerel Vektör Veritabanı:

Ekipman kılavuzlarını ve işlem özelliklerini depolamak için ChromaDB'yi kullanın (gömülü boyut 768).

Hibrit Geri Alma:

Sorgu için BM25 algoritmasını + kosinüs benzerliğini birleştirin.

Sonuç Üretimi:

R1-7B modeli, alma sonuçlarını özetler ve iyileştirir.

Tipik Durum

Siemens mühendisleri, inverter arızalarını doğal dil sorgularıyla çözerek ortalama işlem süresini %58 oranında azalttı.

Dağıtım Zorlukları ve Çözümleri

Bellek Sınırlamaları:

KV Cache niceleme teknolojisi kullanılarak 14B modelinin bellek kullanımı 32 GB'tan 9 GB'a düşürüldü.

Gerçek Zamanlı Performansın Sağlanması:

CUDA Graph optimizasyonu ile tek çıkarım gecikmesi ±15 ms'ye sabitlendi.

Model Kayması:

Haftalık artımlı güncellemeler (parametrelerin yalnızca %2'sini iletir).

Aşırı Ortamlar:

-40°C ile 85°C arasındaki geniş sıcaklık aralıkları için tasarlanmıştır ve IP67 koruma seviyesine sahiptir.

Çözüm

Mevcut dağıtım maliyetleri artık 3C üretimi, otomotiv montajı ve enerji kimyası gibi sektörlerde ölçeklenebilir uygulamaların oluşmasıyla düğüm başına 599 dolara (Jetson Orin NX) düştü. MoE mimarisinin ve niceleme teknolojisinin sürekli optimizasyonunun 70B modelinin 2025 yılı sonuna kadar uç cihazlarda çalışmasını sağlaması bekleniyor.

ELV Kablo Çözümü Bulun

Kontrol Kabloları

BMS, BUS, Endüstriyel, Enstrümantasyon Kabloları için.

Buraya tıklayın

Yapısal Kablolama Sistemi

Ağ&Veri, Fiber Optik Kablo, Patch Cord, Modüller, Ön Panel