Veriler, yayınlanmasından bu yana Deepseek, sadece 21 gün içinde 22.15 milyon aktif kullanıcıyı (DAU) tahakkuk ettiğini, ChatGPT'nin kullanıcı tabanının% 41.6'sını elde ettiğini ve doubao'nun 16.95 milyon aktif aktif kullanıcısını aştığını, böylece küresel olarak en hızlı büyüyen uygulama haline geldiğini ve 157 ülkede Apple App Store'u doldurduğunu gösteriyor. Bununla birlikte, kullanıcılar sürüklenirken, siber bilgisayar korsanları acımasızca Deepseek uygulamasına saldırıyor ve sunucularında önemli bir zorlama yaratıyor. Endüstri analistleri, bunun kısmen, akıl yürütme için yeterli hesaplama gücünden yoksunken, Deepseek'in eğitim için kartlar dağıtmasından kaynaklandığına inanmaktadır. Bir endüstri içeriden AI teknoloji incelemesini bilgilendirdi: "Sık sunucu sorunları, daha fazla makine satın almak için ücretler veya finansman alarak kolayca çözülebilir; sonuçta Deepseek'in kararlarına bağlıdır." Bu, teknolojiye ve ürünlendirmeye odaklanmada bir değiş tokuş sunar. Deepseek, büyük ölçüde kendi kendini korumak için kuantum nicemlemesine güvenerek, çok az dış finansman aldı, bu da nispeten düşük nakit akış baskısı ve daha saf bir teknolojik ortam ile sonuçlandı. Şu anda, yukarıda belirtilen sorunlar ışığında, bazı kullanıcılar sosyal medyada Deepseek'i kullanım eşiklerini yükseltmeye veya kullanıcı konforunu artırmak için ücretli özellikler sunmaya çağırıyor. Ayrıca, geliştiriciler optimizasyon için resmi API veya üçüncü taraf API'leri kullanmaya başladılar. Bununla birlikte, Deepseek'in açık platformu kısa süre önce, "Mevcut sunucu kaynakları az ve API hizmet şarjları askıya alındı."

Bu şüphesiz AI altyapı sektöründeki üçüncü taraf satıcılar için daha fazla fırsat açıyor. Son zamanlarda, çok sayıda yerli ve uluslararası bulut devi Deepseek'in Model API'lerini başlattı - Ocak ayının sonunda ilk katılanlar arasında Microsoft ve Amazon'lar arasındaydı. Yerli lider Huawei Cloud, 1 Şubat'ta silikon tabanlı akışla işbirliği içinde Deepseek R1 ve V3 akıl yürütme hizmetlerini serbest bırakarak ilk hamleyi yaptı. AI teknolojisi incelemesinden gelen raporlar, silikon tabanlı Flow'un hizmetlerinin platformu etkili bir şekilde "çöktü". Big üç teknoloji şirketi-Bat (Baidu, Alibaba, Tencent) ve bayta da-Deepseek'in V2 model lansmanıyla ateşlenen ve Deepseek'in "Price Butcher" olarak adlandırılmaya başladığı geçen yılki bulut satıcısı fiyat savaşlarını anımsatan düşük maliyetli, sınırlı süreli teklifler yayınladı. Bulut satıcılarının çılgınca eylemleri, Microsoft Azure ve Openai arasındaki daha önceki güçlü bağları yansıtıyor, burada Microsoft, Openai'ye 1 milyar dolarlık önemli bir yatırım yaptı ve 2023'te Chatgpt'in lansmanından sonra faydalar elde etti. Bu durumda, Deepseek sadece ürün ısısı açısından ChatGPT'yi aşmakla kalmadı, aynı zamanda Lama'nın GPT-3'ü canlandıran heyecana benzer şekilde O1 sürümünü takiben açık kaynak modelleri de tanıttı.

Gerçekte, bulut sağlayıcıları da kendilerini AI uygulamaları için trafik ağ geçitleri olarak konumlandırıyor, yani geliştiricilerle derinlemesine bağların önleyici avantajlara dönüştüğü anlamına geliyor. Raporlar, Baidu Smart Cloud'un modelin lansman gününde Qianfan platformu aracılığıyla Deepseek modelini kullanan 15.000'den fazla müşteriye sahip olduğunu gösteriyor. Buna ek olarak, birkaç küçük firma silikon tabanlı akış, luchen teknolojisi, Chuanjing teknolojisi ve Deepseek modelleri için destek başlatan çeşitli AI infra sağlayıcıları gibi çözümler sunmaktadır. AI Technology Review, Deepseek'in yerelleştirilmiş dağıtımları için mevcut optimizasyon fırsatlarının öncelikle iki alanda var olduğunu öğrendi: biri, hibrid GPU/CPU interme kullanırken lokal olarak 671 milyar parametre MOE modelini dağıtmak için karışık bir akıl yürütme yaklaşımı kullanarak MOE modelinin seyrek özellikleri için optimize ediliyor. Ayrıca, MLA'nın optimizasyonu hayati önem taşır. Bununla birlikte, Deepseek'in iki modeli hala dağıtım optimizasyonunda bazı zorluklarla karşı karşıyadır. Chuanjing Technology'den bir araştırmacı, "Modelin boyutu ve sayısız parametresi nedeniyle, optimizasyon gerçekten karmaşıktır, özellikle performans ve maliyet arasında optimal bir denge elde etmenin zor olacağı yerel dağıtımlar için." En önemli engel, bellek kapasitesi sınırlarının üstesinden gelmektir. "Yoğun kısımlar GPU'da kalırken, yüksek performanslı CPU operatörleri kullanarak işlemek için CPU/DRAM'da sadece seyrek MOE matrisinin CPU/DRAM üzerindeki paylaşılmayan kısımlarını yerleştirerek heterojen bir işbirliği yaklaşımı benimsiyoruz" diye açıkladı. Raporlar, Chuanjing'in açık kaynaklı çerçevesi Ktransformers'ın öncelikle bir şablon aracılığıyla orijinal Transformers uygulamasına çeşitli stratejiler ve operatörler enjekte ettiğini ve Cudagraph gibi yöntemleri kullanarak çıkarım hızını önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Deepseek, büyüme faydaları belirginleştikçe bu girişimler için fırsatlar yarattı; Birçok firma, Deepseek API'sını başlattıktan sonra, optimizasyon arayan önceki müşterilerden sorular alarak göze çarpan müşteri büyümesi bildirmiştir. Endüstri içeriden gelenler, "Geçmişte, biraz yerleşik müşteri grupları genellikle ölçek nedeniyle maliyet avantajlarına sıkı sıkıya bağlı daha büyük şirketlerin standart hizmetlerine kilitlendi. Ancak, Bahar Festivali'nden önce Deepseek-R1/V3'ün konuşlandırılmasını tamamladıktan sonra, birkaç tanınmış müşterilerden aniden işbirliği talepleri aldık ve hatta daha önce hareketsiz müşteriler Deepseek hizmetlerimizi tanıtmak için temas kurdu." Şu anda, Deepseek'in model çıkarım performansı gittikçe kritik hale getirdiği ve büyük modellerin daha geniş bir şekilde benimsenmesi ile bu, AI indüstri endüstrisindeki gelişimi önemli ölçüde etkilemeye devam edecektir. Deepseek düzeyinde bir model yerel olarak düşük bir maliyetle konuşlandırılabilirse, hükümet ve kurumsal dijital dönüşüm çabalarına büyük ölçüde yardımcı olacaktır. Bununla birlikte, bazı müşteriler büyük model yetenekleri konusunda yüksek beklentiler elde edebileceğinden, zorluklar devam ederek performans ve maliyet dengelemenin pratik dağıtımda hayati önem taşımasını daha belirgin hale getirebilir.